Phễu lead B2B từ data thô tới deal thắng, kèm tốc độ nạp lead theo tuần/tháng và chất lượng theo từng nhóm khách. Có thêm phễu tự đăng ký của teacher.teado.ai. Số liệu lấy từ sheet Marketing 2026, trang teacher-signups và Pipedrive.
Số liệu tới
Khoảng thời gian
đến
Tháng 9 và Quý 3 — đếm thẳng từ Pipedrive nguồn khác
Lead mỗi tuần
Tháng 9 so với các tháng trước
Lead mỗi ngày, cùng thước đo Pipedrive — tháng 9 đã chốt đủ 30 ngày
Chỉ bắt đầu từ tháng 5: cron mới chạy từ 23/3 nên tháng 3 thiếu, còn tháng 4 có 1.407 lead nhập một lúc ngày 14/4 nên không phải nhịp thật.
Theo quý
Cùng thước đo Pipedrive. Quý 2 ghi hai số vì đợt nhập 1.407 lead ngày 14/4 làm méo con số thô.
Phễu chuyển đổikỳ cố định
Kinh tế phễu
Chi phí marketing & doanh thu tương ứng
Nhìn nhanh — bốn biểu đồ tròn
Cơ cấu của khoảng thời gian đang chọn. Rê chuột lên từng phần để xem số.
Lead theo kênh
Quy mô trường
Nguồn lead Pipedrive
Chi phí quảng cáo Meta
Chi phí quảng cáo Meta
Thu Uyên FLYER · Việt NamColombia_Spain
Phễu tự đăng ký — teacher.teado.aikỳ cố định
Chỉ số chínhkỳ cố định
Đo tại tầng sản phẩm, không qua Pipedrive
Teado.ai · signup và giao bài tập5 mục · signup theo tuần, so với teacher.flyer.us, phân tích bộ mẫu 10 bài, kết luận và 5 điểm rò
Signup theo tuần — teacher.teado.ai
Mốc tuần bắt đầu · 22 tuần từ 23/03/2026
Hai đợt nhảy vọt: tuần 27/07 (77) và 03/08 (74). Tuần 17/08 mới có số liệu tới 19/08.
teacher.flyer.us vs teacher.teado.ai
Signup mỗi tháng, cùng đơn vị trên một trục
teacher.flyer.usteacher.teado.ai
T3 chỉ tính từ 24/03 (ngày teado.ai có signup đầu tiên). T8 tới 19/08.
Giao bài tập — teado.ai có hơn flyer.us không?kỳ cố định
Bài giao thật, trung bình mỗi GV
Chỉ tính phần vượt bộ mẫu 10 bài · cắt theo thâm niên tài khoản
teacher.flyer.usteacher.teado.ai
Đây là chỉ số quyết định: mỗi giáo viên tuyển được thì đẻ ra bao nhiêu bài giao thật.
Tỷ lệ GV vượt bộ mẫu
% giáo viên giao nhiều hơn 10 bài mẫu
teacher.flyer.usteacher.teado.ai
Tỷ lệ gần như bằng nhau — chênh lệch nằm ở cường độ giao bài, không phải ở việc có bắt đầu hay không.
Kết luận
Đọc gì từ 527 signup này
Năm chỗ đang rò, xếp theo mức độ mất tiền
Lead B2B · nhịp nạp và chất lượng5 mục · tốc độ theo tháng, MQL sang SQL, nhịp theo tuần, lead theo kênh và theo quy mô trường
Tốc độ nạp lead theo tháng — 2026
Data thô, MQL và SQL trong cùng một trục — đơn vị: lead
Data thôMQLSQL
SQL chỉ được ghi nhận từ T5/2026, và dừng ở T7 — sheet chưa có cột MQL/SQL cho tháng 8. Cột data tháng 8 đã đủ cả tháng (395). Tháng 9 marketing chưa điền, xem thẻ Pipedrive riêng ở trên.
Chất lượng lead — MQL → SQL
Tỷ lệ MQL được sales nhận là SQL
Mục tiêu Q3 của Marketing: 240 SQL/tháng, tương ứng 600 MQL giữ nguyên chất lượng hoặc 400 MQL nếu nâng tỷ lệ lên 60%.
Nhịp nạp lead theo tuần — 2026
Cột: lead B2B mỗi tuần · Đường: trung bình trượt 4 tuần
Lead / tuầnTB trượt 4 tuần
Lead theo kênh — 2026
Cột chồng, cộng lại bằng tổng lead mỗi tháng
Lead theo quy mô trường
Sheet mới tách quy mô từ T5/2026
10 – 49 học sinh> 50 học sinh
Nhóm >50 HS tăng đều (121 → 227 → 175 → 261 → 243) trong khi nhóm nhỏ dao động mạnh. Đây là nhóm có win rate cao hơn hẳn ở bảng dưới.
Cơ cấu kênh — tháng cuối khoảng lọc
Tỷ trọng quy mô trường theo tháng
Cột chồng 100% — nhìn cơ cấu thay vì nhìn số tuyệt đối
10 – 49 học sinh> 50 học sinh
Cùng dữ liệu với biểu đồ bên trên nhưng quy về 100%, nên tháng ít lead vẫn so được cơ cấu với tháng nhiều lead.
Nhịp lead theo tuần — có đường trung bình trượt 4 tuần
Cột là từng tuần, đường đậm là trung bình 4 tuần gần nhất để bớt nhiễu
Dùng chung dữ liệu tuần với biểu đồ nhịp nạp lead; đường trung bình giúp thấy xu hướng khi các tuần lệch nhau nhiều.
Nhóm khách và mục tiêu 20262 bảng · chất lượng lead theo nhóm khách nửa đầu năm, phân bổ mục tiêu theo kênh
Chất lượng lead theo nhóm khách — 2026 nửa đầu nămkỳ cố định
Chi phí được phân bổ theo % doanh thu từng nhóm mang về. Nhóm “Giáo viên trường / trung tâm” chưa có số won trong sheet.
Phân bổ mục tiêu 2026 theo kênhcả năm
Target Data → MQL → Demo, tách Trung tâm và Giáo viên
Tổng phân bổ chưa phủ hết target năm (Data 1.020/1.032 với Trung tâm, 4.010/8.188 với Giáo viên) — phần Giáo viên còn ~4.200 data chưa gán kênh.